Dữ liệu khách hàng là gì? Cách thu thập data khách hàng từ hoạt động Marketing
Customer Data – Dữ liệu khách hàng là gì?
Dữ liệu khách hàng chính là thông tin mà khách hàng phân phối khi tương tác với doanh nghiệp của bạn qua website, ứng dụng di động, khảo sát, phương tiện đi lại tiếp thị quảng cáo xã hội, chiến dịch Marketing , các con đường trực tuyến, ngoại tuyến khác .
Dữ liệu khách hàng là nền tảng cho một chiến lược kinh doanh thành công. Từ lâu, các doanh nghiệp đã mau chóng nhận ra tầm quan trọng của dữ liệu, khai thác dữ liệu tốt nhất giúp họ cải thiện trải nghiệm khách hàng và tinh chỉnh chiến lược kinh doanh theo thời gian.
Bạn đang đọc: Dữ liệu khách hàng là gì? Cách thu thập data khách hàng từ hoạt động MarketingNgày nay, khi chuyển đổi số dần trở thành xu hướng và mức độ cạnh tranh ngày càng khắc nghiệt, hiểu được dữ liệu khách hàng ngày càng quan trọng với mọi doanh nghiệp, đặc biệt chính là các doanh nghiệp đa kênh với tệp khách hàng lớn khó nắm bắt. Với lượng dữ liệu khách hàng khổng lồ đổ về từ mọi kênh, từ kênh offline đến các kênh online như: Facebook, Google, Shopee, Lazada,… việc thu thập, hợp số 1 dữ liệu dần trở nên phức tạp, tốn kém, khiến nhiều doanh nghiệp gặp trở ngại trong việc thấu hiếu khách hàng của mình.
Hoạt động đa kênh khiến dữ liệu trở nên rời rạc, phân mảnh. Doanh nghiệp cần một dụng cụ mạnh mẽ giúp thu thập, quản lý, hợp số 1 dữ liệu khách hàng tốt nhất để khai phá tiềm năng dữ liệu. Và CDP là giải pháp toàn diện cho vấn đề này.
Dữ liệu khách hàng chính là gì? Cách thu thập data khách hàng từ hoạt động Marketing
Tìm hiểu về phương pháp Thu thập, lưu trữ và hợp số 1 dữ liệu khách hàng đa kênh với CDP (Customer Data Platform)
Name E-Mail SĐT
4 các loại dữ liệu khách hàng
Bản chất của Marketing xuất phát đến từ việc đồng cảm khách hàng. Vậy để tăng Xác Suất thắng lợi trong cuộc đua đầy cạnh tranh đối đầu lúc bấy giờ thì các bạn càng phải hiểu khách hàng trải qua số lượng tài liệu .
Information & Demographic Data
( Dữ liệu thông tin và nhân khẩu học ) Dữ liệu cá thể hoàn toàn có thể được chia thành hai các loại : tin tức nhận dạng cá thể ( PII ) , tin tức nhận dạng phi cá thể ( Non-PII ) .
Personally Identifiable Information (PII): PII là bất kỳ thông tin nào có thể đã được sử dụng để nhận dạng danh tính của một cá nhân.
Thí dụ về PII gồm có :
Full name (Họ , tên)Location — Country, state, city, ZIP codeGender (Giới tính)Age group (Nhóm tuổi)Date of birth (Ngày tháng năm sinh)Phone number (Số điện thoại)Race and ethnicity (Chủng tộc và dân tộc)Job details (Công việc)Email address (Email)Driver’s license number (Số bằng lái xe)Passport number (Hộ chiếu)
Non-Personally Identifiable Information (Non-PII): ngược lại với PII, Non-PII chính là thông tin ẩn danh , chưa thể được sử dụng để nhận dạng bất kỳ người nào.
Thí dụ về Non-PII gồm có :
IP address (Địa chỉ IP)CookiesDevice IDs (ID thiết bị)
Dữ liệu thông tin khách hàng
Engagement Data
( Dữ liệu tương tác ) Dữ liệu tương tác cho bạn biết cách khách hàng tương tác với tên thương hiệu của bạn trải qua nhiều cách tiếp thị khác nhau .
Dữ liệu này bao gồm thông tin: Hành vi của khách hàng ở trên trang web và tương tác của khách hàng với bạn ở trên các kênh online như mạng xã hội Facebook, Instagram, dịch vụ khách hàng.
Bạn hoàn toàn có thể thu thập dữ liệu này trải qua :
Tương tác qua Website hoặc Mobile
Traffic (Lưu lượng truy cập trang web)Trang đã được xem nhiều nhấtĐánh giá sản phẩmLượt chia cũng sẽ bài
Tương tác ở trên mạng xã hội
Like (Lượt thích bài đăng, trang)Share (Lượt chia sẻ bài đăng)ViewEngagementComment
Tương tác qua email:
Tỷ lệ mởTỷ lệ nhấpTỷ lệ thoát
Tương tác với Quảng cáo có trả tiền:
ImpressionCPC (Cost Per Click)CPA (Cost Per Action)
Onsite Behavior Data
( Dữ liệu hành vi khách hàng ) Dữ liệu “ Hành vi ” phân phối thông tin chi tiết cụ thể về thưởng thức của khách hàng với các loại sản phẩm hoặc dịch vụ trong thực tiễn của bạn. Sự độc lạ giữa tài liệu tương tác , và tài liệu hành vi sẽ khác nhau rõ ràng tùy thuộc vào doanh nghiệp , và ngành của bạn . các công ty công nghệ tiên tiến thường đã được coi chính là các người sử dụng tài liệu hành vi số 1, thí dụ điển hình như ĐK dùng thử chưa lấy phí, đăng nhập thông tin tài khoản người dùng, sử dụng tính năng, bổ trợ giấy phép người dùng, hủy kích hoạt và hạ cấp .
Bạn có thể thu thập dữ liệu này từ nguồn
Dữ liệu giao dịch
Chi tiết đăng kýChi tiết mua hàng
Ngoài việc giúp bạn triển khai đúng mực nhu yếu của khách hàng, mỗi đơn đặt hàng còn biểu lộ thời cơ tuyệt vời để hiểu sở trường thích nghi của khách hàng và xác lập xu thế trong tương lai .
Các giao dịch mua trước đóGiá trị đơn đặt hàng trung bìnhDữ liệu bỏ qua giỏ hàngGiá trị lâu dài trung bình của khách hàngChi tiết chương trình khách hàng thân thiết
Sử dụng Sản phẩm
Hành động lặp lạiSử dụng tính năngThời lượng tính năngHoàn thành tác vụThiết bị
Dữ liệu định tính:
Sự quan tâm của người dùng, map nhiệt ( nhấp chuột, cuộn, tài liệu vận động và di chuyển chuột ), v.v. Dựa vào Data bạn hoàn toàn có thể hiểu đã được mọi hành vi của khách hàng trong suốt quá trình mua hàng của họ .
Bản đồ nhiệt các tương tác của người dùng trên một trang web
Attitudinal Data
( Dữ liệu thái độ ) Dữ liệu cơ bản được thôi thúc bởi xúc cảm và cảm hứng của khách hàng của bạn. Đó chính là cách họ cảm nhận tên thương hiệu , dịch vụ của bạn. Vì dữ liệu cơ bản hầu hết là định tính , chủ quan, để có đã được tác dụng đơn cử, bạn nên tích hợp tài liệu đó với tài liệu định lượng . Dữ liệu cơ bản thường đã được tìm kiếm trải qua :
Khảo sátPhỏng vấnKhiếu nạiĐánh giá
Dưới đây là một vài Thí dụ về tài liệu cơ bản :
Sự hài lòng của khách hàngSản phẩm mong muốnĐộng lực và thách thứcTiêu chí mua hàng
Muốn đạt được tốt nhất kinh doanh, doanh nghiệp cần phải nắm bắt càng nhiều thông tin về khách hàng càng tốt. Tuy nhiên, với đa dạng các các loại dữ liệu khác nhau ở trên các nền tảng khác nhau như trên, chỉ thu thập thôi cũng đã chính là vấn đề nhức nhối, hơn nữa là hợp nhất dữ liệu. Để tổng hợp toàn bộ dữ liệu và xây dựng cái nhìn toàn diện về hồ sơ khách hàng, hành trình trải nghiệm , và hiểu rõ insight ẩn của họ, CDP sẽ là một lựa chọn hoàn hảo.
Cách thu thập dữ liệu khách hàng (Cơ bản)
Các bạn hoàn toàn có thể thu thập dữ liệu đến từ mọi kênh mà khách hàng tương tác với tên thương hiệu. Trước khi làm bất kể một việc gì tất cả chúng ta đều cần đích, con đường , và cách đi đến đó đúng chưa nào ? Vậy thì
Đầu tiên, Xác định mục đích và thông tin bạn muốn thu thập
Mục đích bạn thu thập dữ liệu chính là gì? Để phân tích, tăng 1% chuyển đổi, 100 đơn hàngBạn cần các công cụ nào để lưu trữ nó?Bạn cần quyết định dữ liệu bạn muốn thu thập là gì,Bạn muốn thu thập thông tin từ ai và lượng dữ liệu bạn cần.
Thí dụ: Tùy vào mục tiêu , và các loại hình kinh doanh của bạn để mọi người lựa chọn loại dữ liệu ta cần , và cách thu thập chúng. Đối với sản phẩm công nghệ, khách hàng quan tâm đến các tính năng vượt trội và chất lượng của chúng. Vì vậy, các doanh nghiệp sẵn sàng đầu tư sức người, sức máy để có lượng data khủng về chi tiết từng sự tương tác của khách hàng đối với sản phẩm của họ để tiếp tục cải tiến cho các sản phẩm sau.
trái lại, so với ngành hàng thời trang có quy mô nhỏ, họ ưu tiên tích lũy danh tính , và hành vi mua hàng như thể số điện thoại thông minh, giới tính, địa chỉ, số lần mua hàng, mua hàng ở Trụ sở nào để thôi thúc sự chi trả tiếp theo chỉ bằng Promotion, chỉ bằng điểm, tăng x lần lệch giá. Chi tiết hơn là các tương tác giữa khách hàng với doanh nghiệp ở trên từng kênh quảng cáo .
Đặt khung thời gian cho việc thu thập dữ liệu
Tiếp theo, bạn cần thiết kế xây dựng kế hoạch thu thập dữ liệu của mình. Trong tiến trình đầu của quá trình lập kế hoạch, bạn nên thiết lập khung thời hạn đơn cử cho từng loại tài liệu cần tích lũy. Tuỳ vào đặc thù của tài liệu, bạn hoàn toàn có thể chọn lựa giữa việc tích lũy liên tục hoặc tích lũy trong một khoảng chừng thời hạn số 1 định .
Thí dụ: khi nói đến dữ liệu giao dịch , dữ liệu khách truy cập trang web, bạn cũng sẽ cần theo dõi dữ liệu đó trong thời gian dài. Tuy nhiên, với các dữ liệu từ chiến dịch Marketing cụ thể, bạn thường chỉ theo dõi xuyên suốt trong thời gian ngắn. Trong các trường hợp này, bạn cần một lịch trình rõ ràng ghi lại thời điểm bắt đầu , kết thúc việc thu thập.
Vậy thực hiện thế nào để thu thập dữ liệu bạn cần, Giao hàng cho tiềm năng của mình ? Có nhiều chiêu thức thu thập dữ liệu định lượng, sơ cấp. mọi người hoàn toàn có thể trực tiếp nhu yếu khách hàng cung cấp thông tin, theo dõi các tương tác của bạn với khách hàng hoặc quan sát hành vi của khách hàng, tùy thuộc vào tiềm năng của bạn và các loại tài liệu bạn đang tích lũy. Dưới đây chính là một số ít kiểu thu thập dữ liệu phổ cập nhất lúc bấy giờ .
Tiến hành thu thập
Trên kênh Website
Đối với phần lớn các doanh nghiệp Việt, Website được chọn chính là kênh chính để đo lường và tạo ra chuyển đổi. Khi ai đó truy cập trang web của bạn, họ gây nên tới 40 điểm dữ liệu. Nếu bạn biết cách Tracking mọi tương tác của khách hàng ở trên trang Web, dữ liệu quý giá này cũng sẽ giúp cho bạn tối ưu từng điểm chạm với khách hàng.
Truy cập vào tài liệu này được cho phép bạn xem có bao nhiêu người đã truy vấn website của bạn, họ đã ở trên đó trong bao lâu, những gì họ đã nhấp vào , và hơn thế nữa. Nhà cung cấp dịch vụ tàng trữ website của bạn hoàn toàn có thể tích lũy các loại thông tin này và bạn cũng hoàn toàn có thể sử dụng ứng dụng điều tra và phân tích .
3 công cụ hỗ trợ bạn hiểu rõ sở thích của khách hàng, biết đã được nguồn khách hàng đến từ đâu, chi tiết chuyển đổi cùng với hành vi trên Web theo thời gian thực.
1/ Google Analytics2/ Mixpanel3/ Matomo
3 công cụ giúp bạn hiểu sự tương tác của khách hàng với Website của bạn trải qua Heatmap
1/ Crazy Egg2/ Optimizely ClickTale3/ Hotjar
Bạn cũng hoàn toàn có thể đặt px trên website của mình, điều này đã được cho phép nó đặt và đọc cookie để giúp theo dõi hành vi của người dùng. Lotame hoàn toàn có thể giúp cho bạn trong quá trình thu thập dữ liệu trực tuyến này .
Social Network – Facecbook, Instagram
Ngoài việc sử dụng các chỉ số tương tác cơ bản là lượt thích, nhận xét và lượt san sẻ. chúng ta hoàn toàn có thể khai thác thêm thông tin về khách hàng trải qua phần khảo sát , phân tích, thông tin chi tiết cụ thể của mỗi nền tảng mạng xã hội. Thí dụ như Facebook Insight của Facebook Bạn hoàn toàn có thể tăng cường hoạt động giải trí thu thập dữ liệu khách hàng của mình chỉ bằng cách góp vốn đầu tư vào các quảng cáo trên mạng xã hội. Thông qua năng lực nhắm tiềm năng của các nền tảng này, bạn hoàn toàn có thể hiểu được sở trường thích nghi và các đặc thù khác của khách hàng . Một cách hữu dụng khác đó chính là tải list email hoặc số điện thoại thông minh của khách hàng trên các nền tảng mạng xã hội. Sau đó sử dụng tính năng đối tượng người dùng tùy chỉnh, bạn hoàn toàn có thể tò mò hành vi của họ ở trên một kênh social đơn cử để biết thêm về họ .
Tracking Pixels
Tracking Pixel là một đoạn mã HTML đã được tải khi người dùng truy vấn website hoặc mở email, rất nhiều hữu dụng để theo dõi hành vi , quy đổi của người dùng. TrackingPixel ghi lại địa chỉ IP, hệ quản lý , và điều hành, trình duyệt, v.v. từ đó giúp cho nhà quảng cáo chạy các chiến dịch remarketing hiệu suất cao hơn . Thông qua các px theo dõi, các bạn hoàn toàn có thể tưởng tượng rõ hơn về đối tượng người tiêu dùng khách hàng của mình .
Contact info
tin tức liên hệ ( Contact info ) cũng sẽ dễ tích lũy số 1 ngay khi bạn mở màn tiếp xúc với khách hàng. Hãy tỉ mỉ tích lũy thông tin cụ thể của họ trải qua hành trình dài của người mua. Thí dụ, cung ứng phần thưởng hay là khuyến mại thích hợp để kích khách hàng cung cấp thông tin liên hệ. Nhớ rằng, phải bảo mật thông tin thông tin khách hàng đấy nhé ! Đảm bảo tính đúng mực của tài liệu khách hàng vì không các thôi thúc các hiệu suất cao Marketing của bạn mà còn tránh tiêu tốn lãng phí thời hạn và tài lộc vì các thông tin đã có hoàn toàn có thể đã được sử dụng để triển khai Remarketing . Do đó, việc xác nhận các điểm tài liệu khách hàng chính – tên, địa chỉ email, địa chỉ thực, số liên lạc, v.v. là rất quan trọng so với tính đúng chuẩn và vừa đủ của tài liệu .
Phản hồi , và điều tra của khách hàng
Khảo sát là một cách mà bạn hoàn toàn có thể trực tiếp hỏi thông tin của khách hàng. chúng ta hoàn toàn có thể sử dụng chúng để thu thập dữ liệu định lượng, định tính hoặc cả hai . mọi người hoàn toàn có thể thực thi điều tra trực tuyến, qua email, qua điện thoại thông minh hoặc gặp trực tiếp. Một trong các biện pháp đơn thuần nhất chính là tạo một cuộc điều tra trực tuyến , và tàng trữ trên website của mình hoặc với bên thứ ba. Sau đó, bạn hoàn toàn có thể san sẻ link đến cuộc nghiên cứu đó trên mạng xã hội, qua email , trong các popup ở trên website của bạn .
Thông tin giao dịch
Cho dù bạn bán hàng tại shop, trực tuyến hay là cả hai, tài liệu thanh toán giao dịch của bạn hoàn toàn có thể cung ứng cho bạn thông tin chi tiết cụ thể có giá trị về khách hàng , doanh nghiệp của bạn. các bạn hoàn toàn có thể tàng trữ hồ sơ thanh toán giao dịch trong mạng lưới hệ thống quản trị quan hệ khách hàng. Dữ liệu đó hoàn toàn có thể từ shop trực tuyến của bạn, bên thứ ba mà bạn ký hợp đồng thương mại điện tử hoặc mạng lưới hệ thống điểm bán hàng tại shop của bạn . tin tức này hoàn toàn có thể cung ứng cho bạn thông tin chi tiết cụ thể về số lượng mẫu sản phẩm bạn bán, loại mẫu sản phẩm nào phổ cập nhất, tần suất mọi người thường mua hàng của bạn và hơn thế nữa . Tùy thuộc vào quy mô kinh doanh thương mại của bạn, có các cách khác nhau để thu thập dữ liệu khách hàng thanh toán giao dịch .
Thí dụ: Khi bạn bán hàng trên sàn thương mại điện tử, nó sẽ bao gồm dữ liệu bỏ qua giỏ hàng, trong khi đối với một thương hiệu bán lẻ có cửa hàng truyền thống, nó sẽ chủ yếu dựa vào hệ thống PoS (Điểm bán hàng) để thu thập dữ liệu mua hàng.
Thông qua quảng cáo
Bạn cũng hoàn toàn có thể thu thập dữ liệu có giá trị trải qua các chiến dịch tiếp thị của mình, mặc dầu bạn chạy chúng trên tìm kiếm, website, email hay nơi khác. các bạn thậm chí còn hoàn toàn có thể nhập thông tin từ các chiến dịch tiếp thị ngoại tuyến mà bạn chạy . Tận dụng ứng dụng bạn đặt quảng cáo sẽ cung cấp cho bạn tài liệu về ai đã nhấp vào quảng cáo của bạn, họ đã nhấp vào thời gian nào, họ đã sử dụng thiết bị nào , hơn thế nữa .
Kết luận
Hiểu về tài liệu khách hàng cũng sẽ giúp cho tất cả mọi người tích lũy các thông tin thiết yếu nhằm mục đích đạt mục tiêu nào đó. Hơn hết, bạn hoàn toàn có thể nâng cao thưởng thức người dùng, tăng tỷ suất quy đổi hay là thậm chí còn hiểu đã được mong ước tiềm ẩn của khách hàng trải qua điều tra và phân tích tài liệu. Để có được tài liệu tốt, trước hết doanh nghiệp cần xử lý hiệu suất cao yếu tố tích lũy, xử lí , hợp số 1 khối tài liệu khách hàng rời rạc, phân mảnh . Một nền tảng tài liệu khách hàng can đảm và mạnh mẽ ( Customer Data Platforms ) hoàn toàn có thể giúp cho bạn thuận tiện thực thi điều này. Thông qua việc tích lũy , hợp nhất tài liệu khách hàng thành các hồ sơ khách hàng 360 độ, CDP sẽ mang lại cái nhìn tổng lực về khách hàng doanh nghiệp, giúp cho bạn tối ưu hóa các hoạt động giải trí Marketing của doanh nghiệp nhờ ứng dụng Marketing Automation để triển khai các chiến dịch cá nhân hoá nhằm mục đích ngày càng tăng thưởng thức khách hàng, thôi thúc lệch giá, tiết kiệm chi phí ngân sách .
Với mục tiêu đồng hành cùng các doanh nghiệp Việt Nam trong hành trình chuyển đổi số , và ứng dụng dữ liệu để gia tăng trải nghiệm khách hàng, A1 xin Chia sẻ dịch vụ tư vấn , triển khai hệ thống nền tảng dữ liệu khách hàng (Customer Data Platform, viết tắt chính là CDP) ANTSOMI CDP 365. Giải pháp này giúp doanh nghiệp thu thập, hợp số 1 dữ liệu khách hàng từ nhiều nơi, cung cấp chân dung khách hàng 360 độ toàn diện, giúp doanh nghiệp thấu hiểu khách hàng , xây dựng trải nghiệm khách hàng tốt nhất, kích thích sự tăng trưởng bền vững của doanh nghiệp.
Hãy để A1 giúp bạn hiểu rõ hơn về CDP qua buổi Tư vấn 1:1 nhé!
Với việc hoàn tất form đăng ký dưới đây, chúng tôi sẽ hiểu rõ hơn về bạn. Điều này sẽ thực hiện tăng hiệu quả cho buổi tư vấn tới đây rất nhiều đó.
This is required .
This is required .
Tìm hiểu thêm về CDP